Fundamentos y nivelación
- Python y análisis de datos urbanos
- SIG aplicado a la gestión del territorio
- Estadística espacial y datos censales
- Fuentes de datos urbanos: sensores, móviles y satélite
IA para Ingeniería y Territorio
IA para Ciudades Inteligentes e Infraestructura
Planificación urbana basada en datos, movilidad, gestión de riesgo de desastres y operación inteligente de infraestructura pública.
- Duración
- 2 años · 4 semestres
- Idiomas
- Español e inglés
- Modalidad
- Presencial en Lima
- Próximo inicio
- Marzo 2027
- Inversión
- US$ 30,000
Perfil del participante
¿Para quién es este diplomado?
Para quienes trabajan en municipalidades, ministerios, concesionarias o consultoras de infraestructura, y deben tomar decisiones que afectan a poblaciones enteras con presupuestos limitados y datos dispersos.
- Planificadores urbanos y territoriales.
- Ingenieros civiles y de transporte.
- Funcionarios de gobiernos locales y regionales.
- Especialistas en gestión de riesgo de desastres.
Requisitos de admisión
Lo que pedimos para postular
- Título universitario o técnico superior concluido.
- Al menos dos años de experiencia profesional en el sector.
- Nivel intermedio de español o de inglés (basta con uno).
- No se requiere experiencia previa en programación.
Plan de estudios
Dos años, cuatro semestres
El primer semestre nivela a todo el grupo; a partir del segundo, el contenido es íntegramente específico de esta especialidad.
Especialización urbana
- Modelos de demanda y optimización de rutas de transporte
- Análisis de accesibilidad y equidad territorial
- Detección de crecimiento urbano informal por satélite
- Modelos de riesgo sísmico, inundación y huaicos
Operación y política pública
- Gemelos digitales de red vial y servicios básicos
- Mantenimiento predictivo de infraestructura pública
- Datos abiertos, transparencia y participación ciudadana
- Evaluación de impacto de políticas con métodos causales
Proyecto final aplicado
- Diagnóstico y propuesta para un problema urbano real
- Modelo reproducible con datos públicos
- Evaluación de costo, impacto y viabilidad política
- Defensa ante jurado mixto de academia e industria
Resultados de aprendizaje
Qué vas a poder hacer al terminar
- Estimar cómo cambia el tiempo de viaje de un distrito si se modifica una ruta.
- Identificar por satélite dónde está creciendo la ciudad sin planificación.
- Priorizar la inversión en infraestructura según riesgo y población expuesta.
- Construir un mapa de riesgo que un alcalde pueda usar para decidir.
- Evaluar si una política pública produjo el efecto que se le atribuye.
Herramientas
Con qué vas a trabajar
PythonQGISPostGISGoogle Earth EngineOpenStreetMapRKepler.gl
Salidas profesionales
Dónde trabajan nuestros egresados
- Gerente de Planificación Urbana
- Especialista en Movilidad Urbana
- Analista de Riesgo de Desastres
- Responsable de Datos de gobierno local
- Consultor en infraestructura y territorio
Proyecto final
El diplomado cierra con un proyecto real
Durante el cuarto semestre cada estudiante desarrolla un proyecto dentro de una organización y lo defiende ante un jurado mixto de académicos y profesionales de la industria. Se evalúa por el resultado obtenido, no por la extensión del informe.
Un ejemplo de esta especialidadUna egresada de 2023 construyó el mapa de exposición a huaicos de un distrito de Lima Este cruzando modelo digital de elevación, historial de eventos y catastro poblacional; el municipio lo incorporó a su plan de evacuación.
Inversión
Precios claros, sin costos ocultos
IA para Ciudades Inteligentes e Infraestructura
US$ 30,000los 2 años
US$ 7,500 por semestre · o 24 cuotas de US$ 1,250
Solicitar plan de pagosAlojamiento con familia anfitriona
US$ 1,500al mes
Habitación privada y comidas incluidas · US$ 36,000 estimados por los 2 años
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Admisiones
Postula a este diplomado
Cuéntanos tu experiencia en el sector y te enviamos el prospecto completo del programa, el plan de pagos y las fechas de la próxima promoción.
- admisiones@cinedu.edu.peRespuesta en menos de 48 horas hábiles
- +51 1 700 0000Lunes a viernes, 8:00 a 19:00 (GMT-5)
- Campus LimaAv. Ejemplo 1234, San Isidro, Lima, Perú