Admisión abierta — Promoción marzo 2027 · Vacantes limitadas
IA para Negocios

IA para Marketing, Comercial y Experiencia de Cliente

Segmentación, pronóstico de demanda, precios dinámicos y agentes conversacionales aplicados a la operación comercial de la empresa.

Duración
2 años · 4 semestres
Idiomas
Español e inglés
Modalidad
Presencial en Lima
Próximo inicio
Marzo 2027
Inversión
US$ 30,000
Perfil del participante

¿Para quién es este diplomado?

Para equipos comerciales y de marketing que ya manejan campañas y presupuesto, y quieren pasar de decidir por intuición a decidir por evidencia, sin perder el criterio de negocio en el camino.

  • Gerentes de marketing, comercial o de canal.
  • Responsables de CRM, fidelización y retención.
  • Jefes de e-commerce y marketplaces.
  • Analistas de inteligencia comercial.
Requisitos de admisión

Lo que pedimos para postular

  • Título universitario o técnico superior concluido.
  • Al menos dos años de experiencia profesional en el sector.
  • Nivel intermedio de español o de inglés (basta con uno).
  • No se requiere experiencia previa en programación.
Ver el proceso de admisión
Plan de estudios

Dos años, cuatro semestres

El primer semestre nivela a todo el grupo; a partir del segundo, el contenido es íntegramente específico de esta especialidad.

Semestre I

Fundamentos y nivelación

  • Python y SQL para datos comerciales
  • Diseño de experimentos y pruebas A/B
  • Arquitectura de datos de cliente y CDP
  • Visualización y narrativa con datos
Semestre II

Especialización comercial

  • Segmentación, propensión y valor de vida del cliente
  • Predicción de fuga y campañas de retención
  • Motores de recomendación y venta cruzada
  • Pronóstico de demanda y elasticidad de precio
Semestre III

Automatización y medición

  • Agentes conversacionales para venta y postventa
  • Generación de contenido asistida con control de marca
  • Modelos de atribución y medición de incrementalidad
  • Privacidad, consentimiento y uso legítimo del dato
Semestre IV

Proyecto final aplicado

  • Estrategia comercial basada en datos para una empresa real
  • Modelo productivo integrado al CRM del cliente
  • Medición de impacto sobre ingresos y margen
  • Defensa ante jurado mixto de academia e industria
Resultados de aprendizaje

Qué vas a poder hacer al terminar

  • Predecir qué clientes están por irse y actuar antes de que se vayan.
  • Fijar precios con base en elasticidad real y no en el margen histórico.
  • Diseñar y medir un experimento comercial que resista una revisión seria.
  • Poner en operación un agente conversacional sin dañar la marca.
  • Distinguir la campaña que genera venta de la que solo se la atribuye.
Herramientas

Con qué vas a trabajar

PythonSQLGoogle Analytics 4Meta AdsHubSpotLooker Studiodbt
Salidas profesionales

Dónde trabajan nuestros egresados

  • Gerente de Marketing basado en datos
  • Head of Growth
  • Gerente de Inteligencia Comercial
  • Responsable de CRM y fidelización
  • Gerente de Precios y Revenue Management
Proyecto final

El diplomado cierra con un proyecto real

Durante el cuarto semestre cada estudiante desarrolla un proyecto dentro de una organización y lo defiende ante un jurado mixto de académicos y profesionales de la industria. Se evalúa por el resultado obtenido, no por la extensión del informe.

Un ejemplo de esta especialidad

Un egresado de 2023 construyó el modelo de propensión de fuga de una cadena de gimnasios y rediseñó la campaña de retención en función de él, concentrando el presupuesto en el 18 % de socios que realmente estaba en riesgo.

Inversión

Precios claros, sin costos ocultos

Programa académico

IA para Marketing, Comercial y Experiencia de Cliente

US$ 30,000los 2 años

US$ 7,500 por semestre · o 24 cuotas de US$ 1,250

Solicitar plan de pagos
Servicio opcional

Alojamiento con familia anfitriona

US$ 1,500al mes

Habitación privada y comidas incluidas · US$ 36,000 estimados por los 2 años

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Admisiones

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  • admisiones@cinedu.edu.peRespuesta en menos de 48 horas hábiles
  • +51 1 700 0000Lunes a viernes, 8:00 a 19:00 (GMT-5)
  • Campus LimaAv. Ejemplo 1234, San Isidro, Lima, Perú

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