Fundamentos y nivelación
- Python aplicado al dato geoespacial
- Estructuras de datos: ráster, vectorial y nube de puntos
- Sistemas de referencia, precisión y propagación del error
- Aprendizaje automático: bases para datos espaciales
Para ingenieros de topografía que trabajan con nubes de puntos, fotogrametría con dron y sistemas de información geográfica a escala de proyecto.
Para el ingeniero que hoy levanta información de campo con estación total, GNSS o dron y pasa semanas depurando datos a mano. El programa convierte ese trabajo manual en procesos automatizados, sin perder el control de la precisión ni la responsabilidad profesional del levantamiento.
El primer semestre nivela a todo el grupo; a partir del segundo, el contenido es íntegramente específico de esta especialidad.
Durante el cuarto semestre cada estudiante desarrolla un proyecto dentro de una organización y lo defiende ante un jurado mixto de académicos y profesionales de la industria. Se evalúa por el resultado obtenido, no por la extensión del informe.
Un ejemplo de esta especialidadUn egresado de 2021 automatizó la clasificación de nubes de puntos de una concesión vial de 180 kilómetros. El proceso, que ocupaba a tres técnicos durante un mes, quedó reducido a una jornada de cómputo con revisión humana por muestreo.
US$ 7,500 por semestre · o 24 cuotas de US$ 1,250
Solicitar plan de pagosHabitación privada y comidas incluidas · US$ 36,000 estimados por los 2 años
Ver el programa de alojamientoMantenimiento predictivo, optimización de planta, seguridad operativa y gestión ambiental en faenas mineras y activos energéticos.
Planificación urbana basada en datos, movilidad, gestión de riesgo de desastres y operación inteligente de infraestructura pública.
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